Al terminar la investigación, se puede concluir (bajo determinación de las hipótesis planteadas) que los alumnos que dedican su tiempo a realizar ambas actividades (trabajo - estudio) tienen un mejor rendimiento académico, ya que poseen un mayor grado de responsabilidad, debido a que ellos realizan una actividad laboral, estar comprometidos con su empleos y sus estudios. Cabe mencionar que el trabajar les permite a estos estudiantes desarrollar mucho más su personalidad y adaptación a los grupos de trabajo, una vez egresado de la Universidad.
En consecuencia en el análisis realizado se pudo determinar lo siguiente
Hipótesis 1: Hipótesis Nula NO se rechaza.
Hipótesis 2: Hipótesis Nula SI se rechaza.
Hipótesis 3: Hipótesis Nula NO se rechaza.
martes, 15 de diciembre de 2009
Prueba de hipótesis para medias con varianza poblacional desconocida
Tomando la opinión de todos los encuestados, podemos definir la hipótesis de que el trabajar afecta en el rendimiento académico de los estudiantes,
donde H0 es: El trabajar afecta en el desempeño académico
H1 es: el trabajar no afecta en el rendimiento académico.
H0: μ =1 H1: μ ≠1
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= 0,4392 < 2,2760
Por lo tanto, la hipótesis nula NO se rechaza.
Diagrama 3:
donde H0 es: El trabajar afecta en el desempeño académico
H1 es: el trabajar no afecta en el rendimiento académico.
H0: μ =1 H1: μ ≠1
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= 0,4392 < 2,2760
Por lo tanto, la hipótesis nula NO se rechaza.
Diagrama 3:
Hipótesis 2 (en base a la pregunta N°4)
Supuestos:
Se sabe que trabajan, asumiendo esto se dice que:
1.- Si se responde "bien" (1), entonces el trabajar no afecta negativamente en su rendimiento.
2.- Si se responde "normal" (2), se asume que no tiene ninguna relevancia el trabajar, ya sea positiva o negativamente.
3.- Si se responde "mal" (3), se asume que afecta negativamente.
rechazo de hipótesis
H0: µ=3 H1: µ≠3 tc>t(n-1),á/2
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= -24,8590 < 2,2760
por lo tanto la hipotesis nula se rechaza
Diagrama 2:
Se sabe que trabajan, asumiendo esto se dice que:
1.- Si se responde "bien" (1), entonces el trabajar no afecta negativamente en su rendimiento.
2.- Si se responde "normal" (2), se asume que no tiene ninguna relevancia el trabajar, ya sea positiva o negativamente.
3.- Si se responde "mal" (3), se asume que afecta negativamente.
rechazo de hipótesis
H0: µ=3 H1: µ≠3 tc>t(n-1),á/2
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= -24,8590 < 2,2760
por lo tanto la hipotesis nula se rechaza
Diagrama 2:
Hipótesis 1 (en base a la pregunta N°4)
Supuestos:
Se sabe que trabajan, asumiendo esto se dice que:
1.- Si se responde "bien" (1), entonces el trabajar no afecta negativamente en su rendimiento.
2.- Si se responde "normal" (2), se asume que no tiene ninguna relevancia el trabajar, ya sea positiva o negativamente.
3.- Si se responde "mal" (3), se asume que afecta negativamente.
rechazo de hipótesis
H0: µ=1 H1: µ≠1 tc>t(n-1),á/2
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= 0,4392 < 2,2760
Por lo tanto, la hipótesis nula NO se rechaza.
Diagrama 1 :
Se sabe que trabajan, asumiendo esto se dice que:
1.- Si se responde "bien" (1), entonces el trabajar no afecta negativamente en su rendimiento.
2.- Si se responde "normal" (2), se asume que no tiene ninguna relevancia el trabajar, ya sea positiva o negativamente.
3.- Si se responde "mal" (3), se asume que afecta negativamente.
rechazo de hipótesis
H0: µ=1 H1: µ≠1 tc>t(n-1),á/2
tc =Xm-µ/(s/(n)^0,5)> t(n-1),á/2
tc= 0,4392 < 2,2760
Por lo tanto, la hipótesis nula NO se rechaza.
Diagrama 1 :
Intervalos de confianza: Para medias con varianza poblacional desconocida
á= 0,05
(1-á)= 0,95 media muestral 1,0347
varianza muestral 1,2992
Se utiliza el estimador punto desviación estándar 0,7071
de la media poblacional µ, Xm t(n-1),á/2 2,2760
(n)^0,5 8,9443
B= t(n-1),á/2 s/(n)^0,5 B 0,1799
intervalo de confianza:
Xm-B < i < Xm+B
0,8548 < μ< 1,2147
Gracias a los resultados, se asume que μ se encuentra entre los valores 0.8548 y 1.2147, dando así mayor veracidad a la media muestral.
(1-á)= 0,95 media muestral 1,0347
varianza muestral 1,2992
Se utiliza el estimador punto desviación estándar 0,7071
de la media poblacional µ, Xm t(n-1),á/2 2,2760
(n)^0,5 8,9443
B= t(n-1),á/2 s/(n)^0,5 B 0,1799
intervalo de confianza:
Xm-B < i < Xm+B
0,8548 < μ< 1,2147
Gracias a los resultados, se asume que μ se encuentra entre los valores 0.8548 y 1.2147, dando así mayor veracidad a la media muestral.
Descripción de instrumentos para la obtención de datos
Los datos serán obtenidos a través de una encuesta, de elaboración propia, la cual tuvo como referencia un estudio realizado a nivel mundial sobre la opinión de las personas por los valores.
:: Las hipótesis serán probadas a través de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
:: Las hipótesis serán probadas a través de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
Población bajo estudio
Establecemos como población bajo análisis a los alumnos de la Universidad Católica del Norte, específicamente a los alumnos de la Facultad de Economía y Administración. La muestra constará de 80 alumnos de las carreras impartidas por dicha facultad. Cabe destacar que, a pesar de que nuestro estudio se enfoca en alumnos que trabajan, la opinión de quienes no lo hacen será tomada en cuenta para complementar el análisis.
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